聚类分析与评价
从上个世纪80年代末至今，数据挖掘技术已经逐步成为研究上的热门领域。而聚类分析，作为数据挖掘的一个子领域，在商务智能化中有着举足轻重的地位。 哲学上，聚类可以完美的完成人格分类；在生物领域，面对成千上万的种类，利用生物的特点，我们可以把同一纲的动物在一瞬间分为一类；在商业管理领域，面对数以万记的客户和商业事件资料，没有一个代替人类进行的分类软件是不行的。所以说，生活中到处都有聚类的影子，聚类其实并不深奥，它离我们从不遥远。
于是，在这样广泛的利用下，聚类分析的准确性将直接影响对数据的后续分析，故对聚类分析准确性的评价与鉴定，亦是非常重要的一环。由此，我们决定对聚类分析结果进行外部评价（即已知客观分类的条件下对聚类结果进行分析），并把此项目应用到教学与商务使用两个方面上，并成为可以供商业各领域，如金融欺诈检测、客户行为分析、目标市场定位等使用的工具。在编程语言上我们选用具有跨平台特性的java语言，不同系统平台用户使用起来会更加方便。
我们的任务
1. 聚类demo与聚类评价软件相结合，对教学提供支持。
2.
作为聚类评价工具，提供16种聚类指标分析，和10种最前沿的标准化指标分析。
3. 提供单机版聚类评价Java Application源代码下载。
联系信息
想要联系我们或获得更多的聚类服务请参看以下联系方式：
- 电话
- 010-82331322
- 邮政地址
- 北京航空航天大学
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